【信科经验】跨考北大信科复试经验贴

导读:智能平均面试时间为10分钟,在我之前,并没有人被问到什么专业问题,几乎都是在闲聊,问问本科、优缺点、以及想选什么研究方向。 大家可能最关注的CV和NLP方面,今年因为缩招,CV方向没有考研名额,而智能完全没有做文本NLP的(数字图书馆可能沾点边吧)。 面试除了负责全程录像的学生之外有五个老师,一个听觉、两个视觉(实际上主要是做DL/ML算法研究)、两个信息系统

关键词:跨考、北大、信科、面试、人工智能、初试

前言

大家好,我是白练,在此分享一些复试里面我觉得比较重要的点吧。

信科今年招生简章统考一共有15个名额(结构+软理+计应+智能),实考253个(除去缺考部分学科/全部缺考的人/援藏计划/强军计划),进入复试人数28,最终录取17个(结构8+软理4+计应1+智能4)。21号上午笔试+机试,下午智能面试。22号上午软理和计应并行面试,23号全天结构面试。机试软理/计应/智能各被刷掉了1个人,最终智能的复录比为10:4,软理的复录比为7:4,计应的复录比为11:1。今年不能霸面,因为第一志愿为结构的并没有人上线,所以所有第一志愿被刷掉的人院内只能调剂结构,其复录比为15:8。

笔试篇:

笔试每年都写在计算机系(结构/软理/计应)的招生简章上,但今年是第一年考,考半小时,8:30-9:00,题目也比较简单。计算机系(结构/软理/计应)必考;智能若需参加计算机系的调剂则必考,过时不补。笔试在计算机系复试总分占比10%,面试占比90%。总体来看是两道计组、一道OS、两道计网,因为机试会考算法,笔试就没有涉及,大家稍微准备也都能答得出来。

机试篇:

机试今年时长缩成了两个小时(9:30-11:30),题目也从10道变成了7道,相比往年难度有所上升,机试写出至少一道即可参与之后的面试,机试成绩原则上不影响面试成绩(但实际上还是有关系的)。

面试篇:

其实我觉得面试是最重要的,面试的表现直接决定了你是否能被录取。相信大家也有了解过清华焦越的事情,初试分的高低在清华老师面前一点都不保底(隔壁各个院每年都有这种事情发生),在北大这边也差不多。一般来说,只要你的初试上线,笔试机试过关,老师都有录取你的可能性;更为恐怖的是,一般来说老师都是面试结束先定人再定分,因而面试的表现至关重要。下面我就来详细分析一下,按照我初试380(智能第5),机试1道的标准弱渣表现是侥幸爬上岸的。

首先是我们9个人一起进去,坐成一排,按照初试分数顺序然后轮流进行2分钟的英文自我介绍,接着全部出去,按照初试分数顺序轮流进去面试。很明显地感觉到,大家的英文自我介绍表现水平不一,有的人非常紧张,口齿不利索;有的人语速正常,面带微笑。轮到我的时候,我考虑到之前那些人的表现,结合自己的水平,选择了快速背诵准备好的英文自我介绍。背快了可能会导致一些问题,但总比背慢了结巴要好,此外也能略显示我的信心。出去之前,主考官友善地提示了一下,智能今年一共有四个名额,其中机器听觉两个(一个是空间听觉方向、一个是机器人方向)、智能信息系统两个(均为数字图书馆方向)。其中可能并没有我们考试时报考的方向,希望我们能好好考虑一下研究方向选择,面试的时候给老师答复。智能平均面试时间为10分钟,在我之前,并没有人被问到什么专业问题,几乎都是在闲聊,问问本科、优缺点、以及想选什么研究方向。轮到我的时候,上来又要我做了次中文自我介绍,我很机敏地没有按照预先准备好的中文材料背一遍,而是直接临场发挥,介绍完本科学校就往数字图书馆方向靠,列举之前的经历和它的相关性,希望引起老师的兴趣,当然,这应该并没有什么用,因为我毕竟没有做过这方面的研究,只能刷刷印象分。之后开始闲聊,也问到了我为什么要跨考北大,考不上怎么办,此时我的内心拔凉拔凉的。之后,视觉的一位老师对我简历上的科研项目比较感兴趣,我也算是比较好的回答了相关的算法和我们新算法的创新之处,可惜的是他并没有招生名额。最后,主考官问我还有什么要问的,我马上询问数字图书馆是大概做什么的,并在老师回答的时候附和了些数据挖掘和推荐系统这样的名词往上靠,刷刷印象分。最后是初试成绩排在我前面的同学不想做数字图书馆的研究,因而我被顶上去了,侥幸上岸。

但是实际上,面试这场看不见的战争贯穿了备考的整整一年,可以说,你之前的所有准备都是为了面试的一鸣惊人。让我们直接快进到面试的结尾,当导师在挑选学生的时候,他最看重的是什么?除掉考研黑幕,导师最想收的学生是能帮到他科研的学生。最好是之前做过和导师研究方向相关的研究,没有研究,学习过相关的知识也是可以的。因为这样可以减少他的培养时间,为实验室多发论文,双方互惠互利。如果没有,那就只能挑选学习能力强的学生,以及面试中表达、逻辑、交流等能力表现得好的学生。学习能力直接可以通过初试成绩和机试成绩来反映,也可以通过问专业课问题来反映。因而,除非你的研究方向和导师的研究方向直接相关或一致,否则基本是按初试分录取。实际上,这是大多数情况,因为面试表现得极好或者极差的人都是不存在的,不然他们也不会来考研的复试。那又如何知道面试老师的研究方向和你相关呢?因为有名额的老师基本会来面试,因而这个问题等价于如何知道哪些导师有名额。一般来说这种行为发生在初试出分以后,大家都准备好了简历开始联系导师。实际上却是晚了。十月中旬出保研名单,十月底截至考研报名,在此期间你是有充足的时间了解到哪些导师有名额并获悉他们的研究方向的,从而可以规避一些大坑(例如今年的计应)并结合对导师的了解和自己的情况做出一些决策。很惭愧,其实我也是在初试出分之后才做的调查,报智能只是因为模糊地觉得面试起来可能比较容易答上来,建议大家可以提前着手,不要盲选。如果你们学校的老师有认识北大的某些老师,也最好提前打好招呼。在此分享一些我了解到的智能的情况。别的所的情况,请去他们的官网联系相关老师(最好是负责教务或者行政的老师,不要盲目给所有老师发邮件联系)或者找学长学姐咨询。智能分为三个方向,机器视觉、机器听觉和智能信息系统。机器视觉,主要是CV,也包括ML和DL研究。机器听觉,不是文本NLP,主要包括音频、声场、机器人之类的。智能信息系统就是大数据挖掘这块的,也用得上ML和DL。大家可能最关注的CV和NLP方面,今年因为缩招,CV方向没有考研名额,而智能完全没有做文本NLP的(数字图书馆可能沾点边吧)。软理和计应有做这些方向的研究所,但是明年是否还有考研名额也未可知。

假设你明年二月份出了分寻找复试经验,才看到这条帖子,也不用太过慌张,因为我到今年二月份也不知道:)。在此时,还是尽量联系导师吧,虽然我到复试前也没联系上:)。除了好好准备机试,你也得考虑面试。简历和个人陈述要好好写自不必说,因为这样可以控制住老师的提问范围,写完之后最好找认识的老师和同学帮忙看看修改。总体来说,如果确实有导师既有招生名额,也和你的经历相关,那这段经历是要大说特说的。简历和个人陈述要重点突出自己的编程能力、数学能力和英语能力,不是简单的罗列和叙述出来自己做了什么,更重要的是列出来做这些项目的动机和创新之处,对什么方法进行了创新和改进。有科研优于有项目,有项目优于没项目。对于自己做过的项目,用过什么知识一定得了解,而且得做到由点及面,相关的领域的知识都得知道。这样万一老师一问到底,而你全部答上,毫无疑问是大大加分的。简历和个人陈述撰写的重要性直接体现在面试中。以今年的智能为例。据我所知只有三个人被问到了专业课问题。这固然是因为大多数人简历上的项目和研究与导师们的研究不相关,也是因为面试组的基调如此,别的所也有简历不相关却问专业问题的。对于常规考生来说,最重要的毫无疑问是毕业设计,就算你之前所有的项目都没有创新点,毕设肯定是要有的,老师也会从中看出你的一些创新能力。据我所知,叉院所有的科班生主要就问了毕设,而跨考生都问了大量数学/计算机基础知识。注意到简历和个人陈述的内容可以有重叠,但不能直接将简历扩写成个人陈述。对于我来说,我挑选了两段软件编程获奖经历、一段算法实习经历(NLP)和一段科研经历(优化算法&CV)写入简历;并在个人陈述中详细描写了这个科研经历的细节,也附上了另外两个具体的未来研究想法(CV/DL)。相对的,我重点放在面试(这也直接导致了机试的爆炸),其中40%的时间在CV,30%的时间在ML&DL,15%的时间在优化算法,15%的时间在NLP。

联系导师

抵达北京之后,结构所有个面谈活动,我首先就联系上了那边的老师,但是他们对我的跨考背景不太喜欢,我也因为做他们的摸底卷子啥都不会而导致对调剂结构所毫无信心。最后进入智能面试,抱着初试第5(智能招4个)、机试1道的爆炸心情,一切都回到了开头。面试除了负责全程录像的学生之外有五个老师,一个听觉、两个视觉(实际上主要是做DL/ML算法研究)、两个信息系统。我当场就认出了三个,出来之后按照印象又认出了一个,之后赶紧在信科官网和dblp上对他们的研究方向进行进一步的了解。进场之后开始闲聊,注意礼貌,最好能叫出老师的姓氏。之后林大佬开始问我那段优化算法的经历。我算是全部都答上来了,他也有些兴趣,但是因为他没有招生名额,最后问完也没有说什么,只是保持了沉默。最终,我侥幸上岸,回想这一年的努力,从早上六点在图书馆门口排队,到九月份拒绝保研,到因为轻视数学而懊悔,到感觉无法调剂结构所而沮丧,到机试差一点被刷而后怕,到最后第一志愿金榜题名,整个人被一种巨大的幸福感所包围,久久不能平静。

最后是一波例行劝退。信科学硕今年名额或将继续腰斩,信工学硕名额也即将减少。2019年计算机考研本就院校大爆炸,而2020年考研也是更加困难的一年。如果你选择相信自己,不气馁、不后悔,沉下心来好好准备初试和机试,那我衷心地祝你能够上岸!

文章来源于网络论坛

  • 发表于 2020-06-02 14:49
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周洋
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